研究团队提出免疫数字孪生模型ImmuneTwins

Hu C、Yu C、Chen CY研究团队在预印本中提出并验证ImmuneTwins，利用个体单细胞数据构建免疫数字孪生；研究报告，该模型在两个外部人群中的免疫年龄预测误差较现有最佳方法分别降低32%和42%。 模型通过个体观测数据调整共享虚拟细胞模型，以预测个人免疫变化。在重复流感疫苗接种场景中，研究报告其免疫细胞变化方向预测准确性较已发表最佳方法提高35%，预测误差随观测积累下降27%；研究还用该模型预测了骨髓瘤患者治疗期间的个体免疫轨迹。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。