数字孪生预测个体免疫变化轨迹

ImmuneTwins利用单细胞数据构建个体数字孪生，在两个外部人群中较现有最佳方法将免疫年龄预测误差降低32%和42%。在重复流感疫苗接种中，其免疫细胞变化方向预测准确性较已发表最佳方法提高35%，误差随观测积累下降27%。该模型还预测了骨髓瘤治疗期间的患者特异性免疫轨迹。