TFXcan预测个体转录因子结合并用于前列腺癌风险分析
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TFXcan预测个体转录因子结合并用于前列腺癌风险分析
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AI 综述
Adeluwa等研究团队开发了TFXcan框架,利用基因型数据预测个体化转录因子结合情况,并在前列腺癌风险分析中识别出与风险位点效应相关的特定转录因子及其协同程序。 该框架覆盖约700个转录因子与组织配对,用于研究哪些转录因子及其共同作用可能驱动全基因组关联研究(GWAS)位点的疾病风险效应。
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最新进展10月27日 08:00
TFXcan 揭示驱动 GWAS 位点效应的转录因子程序报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Cell GenomicsTFXcan 揭示驱动 GWAS 位点效应的转录因子程序
Adeluwa 等开发的 TFXcan 框架用于前列腺癌风险分析,识别出在风险位点驱动疾病的特定转录因子及其协同程序。该框架基于基因型数据,预测个体化转录因子结合情况,覆盖约 ∼700 个转录因子与组织配对。
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