DGIST开发NONOS分离脑信号节律与背景活动

DGIST的Ji-Woong Choi及合作团队开发了深度学习技术NONOS，可高时间分辨率地分离脑信号中的节律与背景活动，并在帕金森病患者数据及模型小鼠实验中识别相关信号变化。研究发表于《NeuroImage》。 在患者数据中，团队利用NONOS提取的节律成分预测患者将迈出哪只脚，准确性达0.98，传统方法为0.54–0.79。在帕金森病模型小鼠实验中，NONOS还检测到了深部脑刺激后β波强度的快速下降。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。