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AI技术NONOS通过分离节律与背景活动，揭示帕金森病脑信号的快速变化
AI uncovers rapid changes in Parkinson's brain signals by separating rhythms from background activity
AI 导读
DGIST牵头开发的深度学习技术NONOS可分离脑信号中的节律与背景活动，识别帕金森病脑信号的快速变化。在患者数据中，其预测迈出哪只脚的准确性达0.98，传统方法为0.54–0.79。在帕金森病模型小鼠中，该技术检测到深部脑刺激后β波强度的快速下降，研究发表于NeuroImage。
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