伯克利团队开发血常规辐射筛查模型，尚待人体验证

劳伦斯伯克利国家实验室团队开发了机器学习模型Sparse CBC，可利用常规血常规数据识别并估算小鼠既往辐射暴露，但尚待在人类中验证，作为初筛工具仍需确证检测。 研究使用1,151只小鼠的回顾性数据开发和验证模型，并在另外431只小鼠中开展双盲评估。开发数据涵盖假照射或0.05至4戈瑞全身X射线照射，采血时间为照射后1至150天。模型在遗传多样性小鼠中的预测表现下降，且因品系而异。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。