常规血常规检测结合机器学习或可揭示隐匿的辐射暴露

Berkeley Lab开发的Sparse CBC机器学习模型可利用血常规数据识别并估算小鼠既往辐射暴露，尚待适配人类应用。研究以1,151只小鼠的回顾性数据开发和验证模型，并在431只额外小鼠中开展双盲评估。模型在遗传多样性小鼠中的预测表现下降且因品系而异，作为初筛工具仍需确证检测。