HELIOS借助空间组学分析常规切片肿瘤微环境
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HELIOS借助空间组学分析常规切片肿瘤微环境
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AI 综述
Shen Z等研究团队开发了HELIOS，将空间组学识别的细胞身份映射至常规H&E染色切片；团队在预印本中报告，该工具可进行单细胞层面的肿瘤微环境分析，并识别与预后相关的免疫和基质细胞表型。 HELIOS整合了13种组织、60份标本的1290万个细胞数据，涵盖四种空间分析平台。研究团队称，其在独立组织病理基准中显示出泛化能力；在结直肠癌、乳腺癌和肺癌中，相关特征经临床病理及分子变量校正后仍与预后相关。
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最新进展10月29日 08:00
HELIOS：空间组学指导的多器官细胞图谱支持基于AI的常规组织病理肿瘤微环境分析与生物标志物发现报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- 预印本 · 单细胞与空间组学HELIOS：空间组学指导的多器官细胞图谱支持基于AI的常规组织病理肿瘤微环境分析与生物标志物发现
HELIOS将空间组学细胞身份映射至常规H&E切片，实现单细胞肿瘤微环境分析，并识别与预后相关的表型。其整合来自13种组织、60份标本的12.9 million个细胞，在独立组织病理基准中展现泛化能力。在结直肠癌、乳腺癌和肺癌中，相关特征经临床病理及分子变量校正后仍与预后相关。
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