JAMA讨论回归不连续设计的因果表述

JAMA刊文讨论采用回归不连续设计的研究如何作出因果表述，指出在某些情况下，即使存在未测量特征造成的混杂，对治疗选择机制的专门了解仍可帮助识别因果效应。 文章指出，常用的回归、标准化及倾向评分方法依赖已测量的患者特征，无法充分处理未测量特征造成的混杂；上述因果识别的可能性有特定条件，并非对所有采用回归不连续设计的研究都成立。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。