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采用回归不连续设计的研究中的因果表述
Causal Language for Studies Using Regression Discontinuity Approaches
AI 导读
采用回归不连续设计的研究涉及因果表述问题：在某些情况下，对治疗选择机制的专门了解可帮助识别因果效应，即使存在未测量特征造成的混杂。常用回归、标准化及倾向评分方法依赖已测量的患者特征，无法充分处理未测量特征造成的混杂。
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