GOLDEN结合表达与等位基因信息解析空间遗传异质性
热点事件观察中
GOLDEN结合表达与等位基因信息解析空间遗传异质性
1 篇报道1 个报道来源1 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Paik H.及研究团队开发了GOLDEN工具，将基因表达与等位基因信息结合，用于识别空间转录组各位点的目标、非目标或混合身份，并估计目标细胞比例；预印本报告，该工具在合成数据中取得较高的比例估计准确度。 GOLDEN采用等位基因感知的多任务网络。在基于半同种异体单细胞表达谱构建、具有位点级真值的合成空间转录组数据中，比例估计的Pearson相关系数为0.977，平均绝对误差为0.045。研究团队称，该工具在真实空间转录组数据中的预测表现一致，并获得遗传学验证。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
GOLDEN结合基因表达与等位基因信息，解析空间转录组中的遗传异质性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 预印本 · 单细胞与空间组学GOLDEN结合基因表达与等位基因信息，解析空间转录组中的遗传异质性
研究团队开发GOLDEN，结合基因表达与等位基因信息，识别空间转录组各位点的目标、非目标或混合身份，并估计目标细胞比例。该方法采用等位基因感知的多任务网络，在基于半同种异体单细胞表达谱构建、具有位点级真值的合成数据中，比例估计达到Pearson's r = 0.977，平均绝对误差（MAE）= 0.045；在真实空间转录组数据中的预测表现一致，并获得遗传学验证。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。