腋窝淋巴结CT模型跨部位预测转移，颈部表现最佳

Kang J等研究团队开发并评估了基于乳腺癌腋窝淋巴结CT训练的DenseNet-121集成模型；预印本报告，经部位特异性边缘调整后，模型可用于其他解剖部位的淋巴结转移预测，颈部表现最佳，其他部位性能存在差异。 研究使用523例乳腺癌患者的1,128个腋窝淋巴结训练模型，并以涵盖颈部、纵隔、上腹部和下腹部的256张外部CT图像验证。研究调整了淋巴结周围保留区域的边缘比例，颈部预测的AUROC为0.939（95%置信区间0.875–0.989）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。