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肾活检肾小球检测与分割模型完成独立评估

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AI 综述

Tosaki T等研究团队开发了肾活检图像肾小球自动检测、分割及面积测量系统,在10例独立评估样本中,检测F1评分为0.851,分割Dice系数为0.959±0.011;研究团队称,分割及面积测量表现接近专家间一致性。 该预印本研究共纳入114例肾活检,其中104例用于模型开发。系统先用Faster R-CNN在全切片图像中检测肾小球,再用DeepLabV3+分割;分析在40倍总放大倍率下进行,并以400倍图像验证。

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报道时间线

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10月22日
  1. 预印本 · 医学生信与数据分析
    肾脏组织病理图像中肾小球检测与分割深度学习模型的开发

    两阶段深度学习模型在独立肾活检数据中实现肾小球自动检测与分割,分割及面积测量表现接近专家间一致性。研究纳入114例肾活检,104例用于模型开发,10例用于独立评估,结合Faster R-CNN与DeepLabV3+。独立评估中检测F1评分为0.851,分割Dice系数为0.959 ± 0.011。

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