预印本 · 医学生信与数据分析· Tosaki T, Sasaki T, Okabayashi Y, Haruhara K, Okabe M, Tsuboi N, Yokoo T.·2026-10-22 08:00· 1 天前AI 评分35

肾脏组织病理图像中肾小球检测与分割深度学习模型的开发

Development of a deep learning model for glomerulus detection and segmentation in kidney histopathology images

AI 导读

两阶段深度学习模型在独立肾活检数据中实现肾小球自动检测与分割，分割及面积测量表现接近专家间一致性。研究纳入114例肾活检，104例用于模型开发，10例用于独立评估，结合Faster R-CNN与DeepLabV3+。独立评估中检测F1评分为0.851，分割Dice系数为0.959 ± 0.011。