POSTECH开发肿瘤衰老特征驱动的免疫治疗预测方法

POSTECH的Sanguk Kim团队开发了一种利用肿瘤微环境衰老特征预测免疫治疗应答的机器学习方法；研究实验显示，该方法在包括皮肤癌在内的四种癌症、六个患者队列中，预测表现优于现用临床生物标志物。 该方法分析癌症患者的遗传信息，分步筛选并分层预测治疗应答。在未参与模型训练的独立皮肤癌患者队列中，研究团队也验证了其表现的稳定性。成果发表于《npj Digital Medicine》。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。