约翰内斯堡大学发表急诊自杀相关行为风险AI模型

约翰内斯堡大学研究团队发表AI模型，利用急诊常规入院数据预测患者入院后30天内的自杀相关行为风险；在历史数据评估中，每1,000次就诊漏判13例，标记121例需进一步筛查。 研究发表于《Scientific Reports》，使用美国单家医院41,202名患者的数据，患者以白人和西班牙裔为主，与南非人群构成不同。模型旨在辅助急诊医护人员，最终判断仍由临床人员完成；使用模型需要数据库中的数字化患者记录，纸质病历医院会面临应用障碍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。