基于AI的急诊自杀相关行为早期识别方法展现潜力

约翰内斯堡大学（UJ）研究团队开发AI模型，利用急诊常规入院数据估计患者入院后30天内的自杀相关行为风险。研究发表于Scientific Reports，使用美国41,202名患者的历史数据；每1,000次就诊中，模型漏判13例，标记121例需进一步筛查。模型旨在辅助医护人员，最终判断仍需临床人员完成。