AI时代如何获取、评估与应用医学证据
AI赋能平台正改变临床医生获取、评估和应用医学证据的方式，并影响其学习及判断证据对患者适用性的过程。这些平台可根据关键临床细节定制检索，提供附有高排名证据来源链接的交互式文献摘要，以及个体化诊疗建议。
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JAMA · Online FirstAI 评分3636
MedPage TodayAI 评分6868 医学团体为何开始更公开地反对小罗伯特·肯尼迪的医疗言论
MedPage Today 播客解析医学团体对 HHS 部长小罗伯特·肯尼迪的公开反对，涉及疫苗立场及人工智能能提供更好医疗的言论。美国医学会与另外五个团体联合声明称，将 AI 描述为比医生更了解情况，会贬低医生的专业能力并可能损害患者信任，强调医生具备临床经验、理解患者个体需求且承担诊疗责任。
Nature MedicineAI 评分3232 用于自适应癫痫诊疗的对话式脑 AI
一项小型研究显示，患者可通过与 AI 智能体对话，帮助微调自身的癫痫发作检测器。这提示患者可参与检测器的个体化调整，但更艰巨的挑战仍是构建能够作出恰当响应的 AI。
MedPage TodayAI 评分3333 医学生使用 AI 算作弊吗？
专家认为，医学生在作业中使用 AI 不等于作弊，但应规范使用，且不能取代临床推理能力训练。过度依赖 AI 可能造成技能退化，教学仍需设置脱离技术、使用纸笔的训练场景。AI 也可能通过提示遗漏问题，帮助医生识别病历措辞中的偏见。
Science Translational MedicineAI 评分1919 从代码到治愈：利用AI发现和设计抗生素
AI在抗生素发现与设计中的应用是《从代码到治愈》一文的核心主题。该文刊于Science Translational Medicine，卷期为第18卷第871期，出版时间为2026年10月。