预印本 · 医学生信与数据分析· Minasi CB, Hassan U, Cline CC, Keller CJ.·· 1 天前AI 评分37
SafeLens：用于刻画事件锁定神经活动隐匿动态的统计受控非线性机器学习框架
SafeLens: A Statistically Controlled Nonlinear Machine Learning Framework for Characterizing Hidden Dynamics in Event-Locked Neural Activity
AI 导读
SafeLens将非线性机器学习与假阳性控制结合，用于识别事件锁定神经活动中细微且随试次变化的动态。模拟皮质间诱发电位实验中，其检出的极性分辨偏转约为两种对照方法的2.5倍，假成分约少5–11倍。在8名患者中，刺激后至1,040 ms仍可检出高于随机水平的诱发电位，对照方法分别为570和455 ms。
来源：预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org