预印本 · 医学生信与数据分析· Mugisha D, Watyaba B, Kiiza H, Wagaba D, Unith H, Nabidda S, Okello S, Kalyango JN, Baguma R, Mukasa MK, Nakibuuka J.·· 1 天前AI 评分32
利用常规临床及社会人口学数据构建乌干达卒中预测模型
Predictive modeling for stroke using routine clinical and socio-demographic data in Uganda
AI 导读
乌干达一项回顾性病例对照研究开发并内部验证卒中机器学习预测模型，随机森林表现最佳，准确率95.18%，AU-ROC为97%。研究纳入1,016人（254例卒中、762例对照），以5折交叉验证评估8种算法。年龄、收缩压、总胆固醇和腰臀比是主要预测因素，模型仍需在不同人群中进行外部验证。
来源：预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org