RAPTORGraph 以图通路建模支持单细胞扰动中的因果发现

RAPTORGraph 是一种用于单细胞扰动因果发现的 β-变分自编码器，在未见扰动的非加性交互等下游分析中优于现有先进方法。其 GraphPathway 编码器建模学习所得通路内的基因间相互作用，通过预条件化隔离扰动基因的影响以消除干预溢出，并采用最优传输对齐后的数据训练，以稳定潜在表征。