利用三维运动追踪更客观地测量帕金森病运动症状

杜克大学研究团队开发TULIP系统，通过三维运动量化自动区分帕金森病患者与非患者，并估计疾病严重程度和病程。系统利用同步摄像机和机器学习，无需佩戴传感器即可分析握拳、前臂旋转和步行。研究发表于npj Parkinson's Disease，仍需在更大、更多样的人群中测试。