预印本 · 医学生信与数据分析· Tran BM, Nguyen VA, Dang QA, Nguyen NMH, Nguyen QA, Tran HN, Tran DH, Nguyen TBV.·2026-11-03 08:00· 2 天前AI 评分41

乳腺癌 ER、PR 和 HER2 状态分类多模态深度学习模型的开发与跨队列评估

Development and cross-cohort evaluation of a multimodal deep-learning model for ER, PR and HER2 status classification in breast cancer

AI 导读

乳腺癌多模态深度学习模型在跨队列评估中区分度较高，但未显示优于三转录本基线模型的明确增量价值。模型在 TCGA-BRCA 的1051例患者中开发，在 CPTAC-BRCA 的120例患者中评估，外部宏平均AUC分别为0.936和0.957。跨队列校准仍具挑战，ER、PR和HER2均出现系统性高估。