Nature · Medical Research·2026-10-26 08:00· 23 小时前AI 评分24

利用可解释机器学习模型在入院时预测憩室病患者的住院时长

Admission-time prediction of hospital length of stay in diverticular disease using explainable machine learning models

AI 导读

一项纳入148例憩室炎及憩室病住院患者的回顾性研究显示，可解释机器学习模型可用于入院时预测住院时长，但严格内部验证后的性能较保守。XGBoost在全队列中R² = 0.99，患者层面嵌套折外验证后R²约为0.57。模型的泛化能力及潜在临床用途仍需更大规模独立队列验证。