预印本 · 医学生信与数据分析· Desai S, Gadgil S, Gottala VA, Jesalpura K, Ramnath D, Gruzewska E, Purandare H, Liu Y, Telang U, Taylor JA, Sawhney R, Tiwari R, Webster DR, Shetty S, Hassidim A, Matias Y, Howell M, Venkatraman S, Daryani B, Chen C, Kakarmath S, Daswani M, Wilson M, Pullakhandam R, Vispute S, Thompson M.·· 1 天前AI 评分45
基于智能手机与深度学习的贫血严重程度无创分类：印度农村横断面研究
Smartphone-based Non-Invasive Classification of Anemia Severity using Deep Learning: A Cross-Sectional Study in Rural India
AI 导读
印度农村一项横断面研究显示，基于智能手机结膜图像的深度学习模型可无创识别贫血，重度贫血识别表现更佳。研究纳入5,176例，血红蛋白预测平均绝对误差为1.12 g/dL。重度贫血识别敏感度为90%（95% CI 82-94），特异度为80%（95% CI 77-83），仍需进一步改进及社区验证。
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