预印本 · 医学生信与数据分析· Klein A, He W, Chen H, Tong B, Summerhayes E, Shen L, Hodgson N.·2026-11-02 08:00· 2 天前AI 评分30

比较机器学习方法在照护者与临床医生对话转录文本中识别照护负担的表现

Comparing Machine Learning Methods for Detecting Caregiver Burden in Transcribed Conversations with Clinicians

AI 导读

COPE in PACE研究的痴呆患者照护者与临床医生对话分析显示，大语言模型提示法无需微调，F1值略高于弱监督法和朴素基线。其精确率/F1为0.43/0.60，弱监督法为0.48/0.58；全监督模型因标签及分析单位不同，不能直接比较。临床部署仍需更大的标注语料库和改进的标注策略。