预印本 · 医学生信与数据分析· Javault C, Vargas Gonzalez E, Pibre L, Yriarte F, Thouvenot E.·2026-10-22 08:00· 1 天前AI 评分47

多模态人工智能系统APOLLAI与EMS人员检测院前卒中相关神经功能缺损的表现比较

APOLLAI, a multimodal AI system, versus EMS personnel for prehospital detection of stroke-related deficits

AI 导读

前瞻性研究显示，多模态人工智能系统APOLLAI检测卒中相关神经功能缺损的敏感度高于EMS人员，特异度大体相近。研究纳入295例疑似卒中患者，以专家共识为参照，总体敏感度为78.5%对59.4%，特异度为87.0%对85.9%。其院前辅助应用价值仍需在真实EMS环境中前瞻性验证。