视觉Transformer识别结直肠癌前病变优于CNN，待进一步验证

美国东北大学研究团队比较视觉Transformer与卷积神经网络（CNN）识别结直肠息肉病理图像的表现，发现两类最佳模型识别癌前病变的敏感度分别为70%和40%，总体准确率分别为86%和80%；结果仍需进一步验证。 研究使用同一公开数据集中逾3,000个结直肠息肉的图像，比较两类各3个模型，数据包含良性增生性息肉和癌前病变无蒂锯齿状腺瘤。上述优势仅在这一数据集上观察到，仍需多数据集测试及前瞻性临床研究验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。