AI正帮助病理学家识别肉眼难以发现的结直肠癌前病变

美国东北大学研究发现，视觉Transformer模型识别结直肠癌前病变的敏感度优于卷积神经网络（CNN）。研究比较两类各3个模型，最佳模型的敏感度分别为70%和40%，总体准确率分别为86%和80%。结果仅来自单一数据集，仍需多数据集及前瞻性临床研究验证。