研究开发并以活检验证胶质瘤浸润负荷图谱

Wujek RT、Schmainda KM和Prah MA团队开发了基于多参数MRI的浸润性肿瘤负荷（iTB）深度学习图谱，用于识别胶质瘤对比增强边界外的浸润；经数据增强优化，独立测试集准确率由74.5%升至85.5%，AUC由0.859升至0.942。 这项预印本回顾性分析了80例WHO II—IV级胶质瘤和24例脑转移瘤患者的术前影像，以胶质瘤非增强区域的定位活检作为病理依据，并以脑转移瘤周围区域作为非肿瘤对照。研究团队称，该图谱可能辅助手术规划、放疗靶区确定和肿瘤负荷评估。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。