预印本 · 医学生信与数据分析· Wujek RT, Schmainda KM, Prah MA.·2026-10-28 08:00· 2 天前AI 评分43

活检验证的多参数 MRI 深度学习图谱：描绘对比增强边界外的胶质瘤浸润

Biopsy-Validated Deep Learning Mapping of Glioma Infiltration Beyond Contrast Enhancement Using Multiparametric MRI

AI 导读

回顾性研究开发并经活检验证了浸润性肿瘤负荷（iTB）图谱，利用多参数 MRI 识别胶质瘤非增强区域的肿瘤浸润。数据增强优化后，独立测试集准确率从74.5%升至85.5%，AUC从0.859升至0.942（p = 0.008）。该图谱可能有助于手术规划、放疗靶区确定及胶质瘤负荷评估。