MorphX从组织切片识别两类癌症预后形态标志物
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MorphX从组织切片识别两类癌症预后形态标志物
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AI 综述
Liu等研究团队提出可解释深度学习框架MorphX,从全切片组织学图像分析肝细胞癌和肺腺癌的预后,并在独立队列中识别出八种与生存结局相关的形态学生物标志物。 该框架将空间形态表型与患者生存结局关联,使预后分析能够对应到具体的组织形态特征;研究涉及的癌种为肝细胞癌和肺腺癌。
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最新进展10月29日 08:00
可解释深度学习将空间形态表型与肝细胞癌和肺腺癌生存结局关联报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月29日
- Cell Reports Medicine可解释深度学习将空间形态表型与肝细胞癌和肺腺癌生存结局关联
Liu等提出可解释深度学习框架MorphX,从全切片组织学图像解读肝细胞癌和肺腺癌的预后,并揭示形态学生物标志物。MorphX在独立队列中识别出八种基于形态的生物标志物,为可信、透明的AI驱动精准肿瘤学提供支持。
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