Cell Reports Medicine· Zhishun Liu, Qiao Wu, Huan Lin, Dacheng Yang, Chao Tang, Xuanjun Lu, Yizhong Zhao, Jing Chen, Yuxin Wu, Zhiyang Chen, Hongbo Liu, Zhenhui Li, Zaiyi Liu, Anant Madabhushi, Cheng Lu·· 17 小时前AI 评分34
可解释深度学习将空间形态表型与肝细胞癌和肺腺癌生存结局关联
Interpretable deep learning maps spatial morphological phenotypes to HCC and LUAD survival
AI 导读
Liu等提出可解释深度学习框架MorphX，从全切片组织学图像解读肝细胞癌和肺腺癌的预后，并揭示形态学生物标志物。MorphX在独立队列中识别出八种基于形态的生物标志物，为可信、透明的AI驱动精准肿瘤学提供支持。
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