研究团队提出局灶TIL评分并验证肺腺癌预后关联
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研究团队提出局灶TIL评分并验证肺腺癌预后关联
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AI 综述
Osinski BL等研究团队提出基于H&E病理图像的人工智能局灶TIL评分，并在预印本中报告：在685例接受免疫检查点抑制剂治疗的肺腺癌患者中，该评分与总生存期显著相关（HR=0.60，95% CI 0.48–0.75），预后预测表现优于PD-L1。 该评分通过量化相关组织区域内各图像小块的淋巴细胞浸润密度，反映局部浸润的空间差异。分析验证中，淋巴细胞检测模型的一致性相关系数为0.90，可评分区域分割模型的Dice评分为0.87。
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最新进展10月28日 08:00
基于H&E图像深度学习的局部肿瘤浸润淋巴细胞定量：分析验证及其在肺腺癌中的预后价值报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- 预印本 · 医学生信与数据分析基于H&E图像深度学习的局部肿瘤浸润淋巴细胞定量：分析验证及其在肺腺癌中的预后价值
在685例接受免疫检查点抑制剂治疗的肺腺癌患者中，基于H&E图像深度学习的局灶TIL评分与总生存期显著相关（HR=0.60, 95% CI 0.48-0.75, P<0.001），预后预测表现优于PD-L1。该评分量化局部淋巴细胞浸润密度；分析验证中，淋巴细胞检测模型CCC为0.90，可评分区域分割模型Dice评分为0.87。
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