预印本 · 医学生信与数据分析· Osinski BL, Ingale K, Huang A, Terdich B, Muller Y, Joshi RP, Miotto R, Jones RD, Beaubier N, Sangli C.·· 2 天前AI 评分44
基于H&E图像深度学习的局部肿瘤浸润淋巴细胞定量：分析验证及其在肺腺癌中的预后价值
Quantifying Localized Tumor-Infiltrating Lymphocytes by Deep Learning on H&E Images: Analytical Validation and Prognostic Value in Lung Adenocarcinoma
AI 导读
在685例接受免疫检查点抑制剂治疗的肺腺癌患者中，基于H&E图像深度学习的局灶TIL评分与总生存期显著相关（HR=0.60, 95% CI 0.48-0.75, P<0.001），预后预测表现优于PD-L1。该评分量化局部淋巴细胞浸润密度；分析验证中，淋巴细胞检测模型CCC为0.90，可评分区域分割模型Dice评分为0.87。
来源：预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org