肺腺癌免疫组化自动评分MEL完成初步验证
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肺腺癌免疫组化自动评分MEL完成初步验证
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AI 综述
Carraro F等研究团队开发了免疫组化图像自动定量框架及MEL评分，在128例肺腺癌患者中验证，其预后分层表现与专家视觉评分相近；该结果来自预印本研究。 研究评估了BRCA1、GLUT1和QKI三种标志物，MEL评分与视觉H评分均显著相关（ρ＝0.61–0.69）。结合MEL与肿瘤分期构建的预后指数，可区分无病生存和总生存显著不同的风险组。完整分析流程已作为开源Fiji/ImageJ工具公开。
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最新进展10月26日 08:00
基于免疫组化标志物的肺腺癌预后分层自动化图像方法的开发与验证报道时间线
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10月26日
- 预印本 · 医学生信与数据分析基于免疫组化标志物的肺腺癌预后分层自动化图像方法的开发与验证
一项纳入128例肺腺癌患者的研究开发并验证了免疫组化图像自动评分方法MEL，其预后分层表现与专家视觉评分相近。MEL对BRCA1、GLUT1和QKI的评分均与视觉H评分显著相关（ρ = 0.61-0.69, p < 0.001）。结合MEL与肿瘤分期的预后指数可区分无病生存和总生存显著不同的风险组。
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