预印本 · 医学生信与数据分析· Carraro F, Sanguesa M, Irisarri A, Orive D, Sainz C, Arganda-Carreras I, Calvo A, Montuenga LM, Ortiz de Solorzano C, Ariz M.·· 1 天前AI 评分48
基于免疫组化标志物的肺腺癌预后分层自动化图像方法的开发与验证
Development and Validation of an Automated Image-Based Method for Prognostic Stratification in Lung Adenocarcinoma using Immunohistochemical Markers
AI 导读
一项纳入128例肺腺癌患者的研究开发并验证了免疫组化图像自动评分方法MEL，其预后分层表现与专家视觉评分相近。MEL对BRCA1、GLUT1和QKI的评分均与视觉H评分显著相关（ρ = 0.61-0.69, p < 0.001）。结合MEL与肿瘤分期的预后指数可区分无病生存和总生存显著不同的风险组。
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