临床医生对人工智能赋能临床信息平台的使用情况
一项横断面研究考察了临床医生对人工智能赋能临床信息平台的使用情况。研究内容包括不同临床医生类型和专科的使用分布，以及所提交查询的目的；所提供内容未披露具体使用数据或研究结果。
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JAMA · Online FirstAI 评分2323 JAMA · Online FirstAI 评分3636 AI时代如何获取、评估与应用医学证据
AI赋能平台正改变临床医生获取、评估和应用医学证据的方式，并影响其学习及判断证据对患者适用性的过程。这些平台可根据关键临床细节定制检索，提供附有高排名证据来源链接的交互式文献摘要，以及个体化诊疗建议。
JAMA · Online FirstAI 评分3030 JAMA Network 宣布推出新期刊 JAMA AI
JAMA Network 宣布旗下第14本期刊 JAMA AI 将于2027年初创刊，聚焦人工智能在医疗中的基础进展与临床应用。期刊还将发表移动应用、可穿戴传感器、数字影像与病理等计算工具的临床研究，以及技术对健康影响的研究。Roy H. Perlis 将担任创刊主编。
Nature MedicineAI 评分3232 用于自适应癫痫诊疗的对话式脑 AI
一项小型研究显示，患者可通过与 AI 智能体对话，帮助微调自身的癫痫发作检测器。这提示患者可参与检测器的个体化调整，但更艰巨的挑战仍是构建能够作出恰当响应的 AI。
Science Translational MedicineAI 评分1919 从代码到治愈：利用AI发现和设计抗生素
AI在抗生素发现与设计中的应用是《从代码到治愈》一文的核心主题。该文刊于Science Translational Medicine，卷期为第18卷第871期，出版时间为2026年10月。
Nature CancerAI 评分3030 细胞学人工智能：从特定任务工具迈向通用基础模型 CROWN
研究团队开发了细胞学通用基础模型 CROWN，有望支持跨器官、疾病和临床场景的广泛诊断应用。细胞学用于癌症筛查与诊断，而目前多数人工智能系统仅辅助处理单项任务和特定标本类型。
Med (Cell Press)AI 评分4343 基于超声心动图的深度学习慢性肾脏病筛查
Yuan等开发并外部验证了一种深度学习模型，可利用超声心动图检测慢性肾脏病，为更早开展筛查提供潜在途径。慢性肾脏病的漏诊率超过60%，高危人群尚未常规接受筛查，该模型有望帮助弥补诊断缺口。