预印本 · 单细胞与空间组学· Magbanua MJM, Huppert LA, Cruz J, Goudreau J, Zhou S, Yin K, Stejskal P, Gill t, Carelli R, Kim J, Hsie L, Wang M, Lian Z, Manepalli S, Phelan M, Ray M, Johnson C, Nieto J, Schneider EC, Mavropoulos A, Delson AL, Simmons C, Parizadeh A, Crawford J, Bruck M, Her L, Barnett V, Cabrera AM, Melisko M, Balassanian R, Rugo HS, van 't Veer L, Jovic A, Devine WP, Sayaman RW, Salek M, Masaeli M, Rosenbluth J, Goodarzi H.·· 1 天前AI 评分37
AI驱动单细胞成像与形态引导无标记富集揭示恶性积液中的肿瘤异质性、基因组关联与分化
AI-powered single-cell imaging and morphology-guided label-free enrichment reveal tumor heterogeneity, genomic relatedness, and divergence in malignant effusions
AI 导读
一项纳入10例转移性乳腺癌患者的研究，将AI单细胞成像、形态引导无标记富集与基因组分析结合，揭示恶性积液中的肿瘤异质性。25份样本均检出疑似肿瘤细胞，肿瘤细胞比例中位数为5.4%，并识别出四种形态类型。富集细胞与配对积液游离DNA及实体瘤既有共享基因组改变，也存在差异。
来源：预印本 · 单细胞与空间组学 · doi.org