预印本 · 医学生信与数据分析· Milligan K, Smith I, Flugge A, Fakhrua Aldeen N, Shine B, Muldoon C.·· 2 天前AI 评分36
机器学习辅助血清拉曼光谱用于疑似前列腺癌男性的风险分层：一项回顾性概念验证研究
Machine learning-assisted serum Raman spectroscopy for risk stratification in men with suspected prostate cancer: a retrospective proof-of-concept study
AI 导读
回顾性概念验证研究显示，机器学习辅助干燥血清拉曼光谱对前列腺癌具有中等区分能力，整体AUC约0.77。研究纳入119名前列腺癌患者和60名有症状对照，PSA为4–10 ng/mL亚组的AUC约0.78。该方法有望辅助PSA检测，用于MRI或活检前风险分层，但仍需前瞻性验证。
来源：预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org