预印本 · 医学生信与数据分析· Guo W, Wang B, Tatsuoka C.·2026-11-04 08:00· 1 天前AI 评分33

用于年轻乳腺癌患者多组学生存预测的分层源锚定迁移学习

Layer-Specific Source-Anchored Transfer Learning for Multi-Omics Survival Prediction in Younger Breast Cancer Patients

AI 导读

分层源锚定迁移学习方法LSAT-EN在模拟和TCGA-BRCA数据中改善了年轻乳腺癌患者的生存预测。模拟中，其在中度源与目标异质性下的AUC为0.747-0.802，高于对比方法。在TCGA-BRCA数据中，其在所有时间跨度及来源年龄组的二分类和Cox模型中，区分能力均优于整体及个体EN模型。