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预印本 · 医学生信与数据分析· Noguerol Puente C, Brizzi F, Soubret A, McColgan P, Long J, Boareto M.·· 1 天前AI 评分51

亨廷顿病试验方法研究:预后评分调整可将统计功效从80%提高至最高90%

Quantifying statistical power gains from prognostic modeling in Huntington's Disease

AI 导读

亨廷顿病预后建模研究显示,预后评分协变量调整可使固定样本量下的统计功效从80%提高至最高90%,或较未调整分析减少所需样本量15-28%。研究以16,398名Enroll-HD参与者的数据训练九种机器学习算法,预测五项UHDRS终点,并在GENERATION HD1 III期试验安慰剂组260名参与者中测试,非线性模型未优于线性模型。

来源:预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org