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预印本 · 医学生信与数据分析· Fathi Kazerooni A, Batal F, Vunnava B, Damaraju E, Tavallaii A, Gandhi D, Gottipati A, Zhu P, Chrysochoou D, Varshochi S, Adib Moradi S, Familiar AM, Chiang A, Vaghani Y, Azemi G, Doig M, To M, Luck A, Kim MC, Khalili N, Khalili N, Jain P, Lee C, Hansford JR, Di Ieva A, Storm PB, Resnick AC, Reddy K, Vossough A, Nabavizadeh A.·· 1 天前AI 评分42

PedDx:用于儿童后颅窝肿瘤诊断的端到端深度学习框架及智能体AI支持的独立外部评估

PedDx: An End-to-End Deep Learning Framework for Pediatric Posterior Fossa Tumor Diagnosis with Agentic AI-Enabled Independent External Evaluation

AI 导读

PedDx利用T2加权MRI诊断儿童后颅窝肿瘤,在外部验证中的分类准确率为81.4%,排除模型弃答病例后为88.7%。外部机构独立完成40例评估,准确率为92.5%,排除弃答病例后为97.3%。分布外病例和影像扰动分析揭示了高置信度误判及影像采集、对齐方面的脆弱性。

来源:预印本 · 医学生信与数据分析 · doi.org