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预印本 · 单细胞与空间组学· Shahsavand A, Forghani S, Akbarzadeh S, Mahdavi Sabet F.·· 1 天前AI 评分50

空间、单细胞及语言模型嵌入中稀疏自编码器特征的真实标签评估

Ground-truth evaluation of sparse autoencoder features on spatial, single-cell and language-model embeddings

AI 导读

基于已知概念的评估显示,稀疏自编码器特征的可重复性不足以判断其生物学意义,需同时考察概念覆盖与基因程序纯度。整合五次拟合的共识特征可重复性达78-98%,但较单次拟合覆盖更少细胞谱系,且遗漏了旋转方法可恢复的弱植入状态。

来源:预印本 · 单细胞与空间组学 · doi.org