新的分析方法、软件、数据库与实验方案：解决什么问题、怎么用、和现有方法比怎样。
Calibration, Uncertainty, and Data Efficiency of Deep Learning Chest Radiograph Classifiers Under Cross-Dataset Distribution Shift: A Multi-Dataset Benchmark
开展胸部X线分类器跨数据集基准评测，显示源数据校准不能稳定迁移，判别能力提升不保证概率可靠。
From code to cure: Harnessing AI for antibiotic discovery and design.
综述 AI 在小分子和肽类抗菌药物发现与设计中的进展，以及数据标准、转化路径和监管障碍。
EEG Pathology Detection via Clinical Concept Bottleneck Models
提出以临床脑电生物标志物为瓶颈的模型，并揭示预测准确率与概念保真度之间的权衡。
Autonomous labeling of surgical resection margins using a foundation model.
提出虚拟染墨网络VIN，在全切片图像上自动定位手术切面，减少对实体染墨的依赖。