JAMA临床研究设计横断面研究
临床医务人员对人工智能赋能临床信息平台的使用情况
Clinician Use of an Artificial Intelligence-Enabled Clinical Information Platform.
AI临床信息平台使用情况因职业、专科和职业阶段而异，查询更常涉及治疗决策而非诊断。
文献解读
从数据分析和研究设计的角度读新论文：数据从哪来、流程怎么走、用了什么工具、哪里值得学。
预印本方法与工具多数据集模型基准评测
跨数据集分布偏移下深度学习胸部X线分类器的校准、不确定性与数据效率：多数据集基准评测
Calibration, Uncertainty, and Data Efficiency of Deep Learning Chest Radiograph Classifiers Under Cross-Dataset Distribution Shift: A Multi-Dataset Benchmark
开展胸部X线分类器跨数据集基准评测，显示源数据校准不能稳定迁移，判别能力提升不保证概率可靠。
Science Translational Medicine方法与工具AI 抗菌药物发现与设计综述
从代码到治疗：利用 AI 发现与设计抗生素
From code to cure: Harnessing AI for antibiotic discovery and design.
综述 AI 在小分子和肽类抗菌药物发现与设计中的进展，以及数据标准、转化路径和监管障碍。
预印本方法与工具概念瓶颈模型与基准评测
基于临床概念瓶颈模型的脑电图病理检测
EEG Pathology Detection via Clinical Concept Bottleneck Models
提出以临床脑电生物标志物为瓶颈的模型，并揭示预测准确率与概念保真度之间的权衡。
Med数据分析深度学习筛查模型开发与外部验证
基于超声心动图的深度学习慢性肾脏病筛查
Deep learning-enabled screening of chronic kidney disease from echocardiography.
超声心动图深度学习模型可识别慢性肾脏病，在两个独立外部队列中保持稳健表现。
Nature方法与工具病理切缘自动标注模型研究
利用基础模型自主标注手术切除标本切缘
Autonomous labeling of surgical resection margins using a foundation model.
提出虚拟染墨网络VIN，在全切片图像上自动定位手术切面，减少对实体染墨的依赖。