域适应AI提升智能手机检测儿童异常肺音的表现
首尔科学技术大学团队开发的域适应深度学习框架,提升了智能手机检测儿童异常肺音的表现。研究纳入611名0–6岁儿童,其中147名提供配对手机录音;在48名儿童的独立外部验证中,模型F1评分为0.744,AUROC为0.862。该框架仍需更大规模、多中心及真实家庭环境验证后才能用于临床。
首尔科学技术大学团队开发的域适应深度学习框架,提升了智能手机检测儿童异常肺音的表现。研究纳入611名0–6岁儿童,其中147名提供配对手机录音;在48名儿童的独立外部验证中,模型F1评分为0.744,AUROC为0.862。该框架仍需更大规模、多中心及真实家庭环境验证后才能用于临床。