Nature Methods方法与工具质谱数据资源与深度学习方法
MassNet：支持蛋白质组学可扩展深度学习的十亿级AI就绪质谱数据语料库
MassNet: billion-scale AI-ready mass spectral corpus empowering scalable deep learning in proteomics.
发布MassNet十亿级质谱语料库及标准化格式，并开发用于肽段从头测序的XuanjiNovo模型。
文献解读
新的分析方法、软件、数据库与实验方案：解决什么问题、怎么用、和现有方法比怎样。
Nucleic Acids Research方法与工具新概率框架与基准评测含方法全文
RiboBA：适用于多种核糖体测序实验方案、稳健识别开放阅读框的偏倚感知概率框架
RiboBA: a bias-aware probabilistic framework for robust ORF identification across diverse ribosome profiling protocols.
提出RiboBA，通过建模实验方案偏倚，改善周期性减弱的核糖体测序数据中的非经典ORF识别。
Nature Protocols方法与工具组织膨胀质谱成像实验方案
用于高空间分辨率多组学分子图谱绘制的组织膨胀质谱成像（TEMI）
Tissue expansion mass spectrometry imaging (TEMI) for high-spatial-resolution multiomics molecular mapping.
提供TEMI实验方案，通过组织物理膨胀提升常规质谱成像分辨率，实现单张组织切片的多组学分子定位。