空间转录组学中的生物学与技术性空间变异
Biological and technical spatial variation in spatial transcriptomics
提出 stipple,将空间可变捕获纳入突发式转录模型,以区分生物学变异与空间技术噪声。
新的分析方法、软件、数据库与实验方案:解决什么问题、怎么用、和现有方法比怎样。
Biological and technical spatial variation in spatial transcriptomics
提出 stipple,将空间可变捕获纳入突发式转录模型,以区分生物学变异与空间技术噪声。
2,234 attempts to harmonize a multi-platform B-cell lymphoma bulk transcriptomic dataset: ComBat is superior by cross-batch prediction quality
比较 2,234 种转录组协调化方案,提出结合多类指标与跨批次测试选择方案的流程。
Calibration, Uncertainty, and Data Efficiency of Deep Learning Chest Radiograph Classifiers Under Cross-Dataset Distribution Shift: A Multi-Dataset Benchmark
开展胸部X线分类器跨数据集基准评测,显示源数据校准不能稳定迁移,判别能力提升不保证概率可靠。
A pangenomic method for establishing a synthetic somatic variant resource in HapMap mixtures.
提出基于泛基因组图的体细胞变异基准构建方法,用于系统评估不同技术的变异检测能力。
Prediction of immunotherapy response using live tumor fragments from routine clinical biopsies.
开发常规活检活肿瘤片段平台,以8种细胞因子构建elive index,辅助预测免疫治疗应答。
CAR T cells from code to clinic: Framing modeling approaches with current translational research goals.
提出围绕CAR T治疗转化挑战组织建模方法的框架,为模型指导的细胞治疗设计提供路线图。
RiboBA: a bias-aware probabilistic framework for robust ORF identification across diverse ribosome profiling protocols.
提出RiboBA,通过建模实验方案偏倚,改善周期性减弱的核糖体测序数据中的非经典ORF识别。
Understanding when and how knowledge graphs add value to EHR-based clinical prediction across Parkinson’s disease, multiple sclerosis, and chronic pain
比较知识图谱整合策略,发现队列子图可节省计算成本,但预测收益取决于疾病。
FA-MFMR: a multivariable functional Mendelian randomization method that accounts for correlated longitudinal exposures via factor augmentation.
提出 FA-MFMR,用于估计多个相关纵向暴露的时变因果效应,并改善估计稳定性。
FLIGHTED: Inferring fitness landscapes from noisy high-throughput experimental data.
提出 FLIGHTED,从含噪声的高通量实验构建概率性适应度景观,改善蛋白质适应度模型性能。