基于高级扩散 MRI 指标的无监督学习用于偏头痛临床特征刻画
该研究关注基于高级扩散 MRI 指标的无监督学习在偏头痛临床特征刻画中的应用。当前页面正文未能加载，无法核实研究设计、样本量、主要终点及结果，也无法判断其临床应用价值。
#机器学习
Nature · Medical ResearchAI 评分1313 Medical XpressAI 评分3535 AI在小规模测试中通过面部和舌部照片识别冠心病
中国研究团队开发的AI系统通过面部和舌部照片识别冠心病，在104人的测试中准确率为98%，识别出全部40名患者，但将两名健康者误判为患病。研究共纳入518人，发表于Scientific Reports；模型尚未在其他医院或场景验证，不能据此确定其一般人群筛查效果。
Medical XpressAI 评分4040 研究发现：人脑上丘可预期即将看到或感受到的刺激
MIT等机构研究发现，人脑上丘在预期视觉或触觉刺激时，呈现与实际感知时相似的分层活动模式。研究纳入80名成人，使用超高场7-Tesla fMRI记录观看图片或拇指受压前后的脑活动。发表于Nature Neuroscience的结果提示，上丘可能参与对即将到来的感觉输入及其类型的预测。
预印本 · 医学生信与数据分析AI 评分5050 胸片深度学习分类器跨数据集基准评测：源数据校准并非均可迁移
一项回顾性多数据集基准评测显示，胸片深度学习分类器的源数据概率校准并非均可迁移，区分能力改善也不保证概率校准改善。
预印本 · 医学生信与数据分析AI 评分4444 深度学习预测胃癌微卫星不稳定性的诊断准确性：系统综述与荟萃分析
一项纳入10项研究的系统综述与荟萃分析显示，深度学习基于H&E染色病理图像预测胃癌微卫星不稳定性具有良好诊断准确性。合并敏感度为0.78（95% CI 0.63–0.88），特异度为0.85（95% CI 0.77–0.90）。临床效用仍需标准化多中心、独立外部验证及前瞻性研究确认。
预印本 · 医学生信与数据分析AI 评分4242 辅助模态未能在结构化EHR基础上改善COPD患者30天再入院预测的区分度或校准表现：经时间泄漏审查的MIMIC-IV队列证据
MIMIC-IV队列研究显示，校正时间泄漏后，多模态融合未显著优于结构化EHR单独预测COPD患者30天全因再入院。研究纳入1,279例患者，EHR单独预测的ROC-AUC为0.63，其他模态单独预测为0.46-0.53。重新校准后，融合模型与EHR单独预测的Brier评分无显著差异。
预印本 · 医学生信与数据分析AI 评分4949 早期胚胎基因表达程序广泛存在于癌症中，与生存的关联因胚胎发育阶段而异
基于EmbryoRadar的大型癌症队列分析显示，早期胚胎基因表达程序广泛存在于人类肿瘤中，其与总生存期的关联因胚胎发育阶段而异。合子及2细胞胚胎阶段的转录相似性与更佳总生存期相关，滋养外胚层相关程序则与乳腺癌和黑色素瘤较差总生存期相关。细胞系依赖性数据提示，MYBL2和FOXM1可能是后类肿瘤的治疗靶点。
预印本 · 医学生信与数据分析AI 评分4040 基于遗传信息的患者聚类特征分析揭示炎症性肠病的遗传异质性
研究在三个独立炎症性肠病队列中重复验证，NOD信号通路基因驱动的患者聚类与疾病亚型、克罗恩病行为及手术相关。分析基于全外显子组测序的GenePy评分和K-Means聚类，上述关联主要由NOD2驱动，并提示NLRP1等可能是其他遗传驱动因素。
Genome MedicineAI 评分3939 衰老癌相关成纤维细胞分泌Tenascin-C促进高级别浆液性卵巢癌进展
体内外功能实验表明，衰老癌相关成纤维细胞分泌Tenascin-C（TNC），促进高级别浆液性卵巢癌进展。TNC通过激活肿瘤细胞SDC4-ERK信号诱导上皮间质转化，其表达受成纤维细胞内NF-κB调控。单细胞与空间转录组及临床样本分析构建的衰老成纤维细胞风险模型可预测不良生存结局。